Кейси

Як досягти завантаження у 6 разів швидше та зекономити 35% бюджету — зберігши весь функціонал лише за 65% попередньої вартості — на критичній сторінці? Американська фінтех-компанія боролася з повільною, глючною сторінкою, створеною фрилансером, що підвищувала витрати й гальмувала зростання. NetLS зібрала виділену команду та повністю відновила сторінку з нуля на модульній архітектурі з використанням ASP.NET + Azure, впровадивши автоматизацію QA з першого спринту.

Зіткнувшись із повільним та неповним отриманням даних з Amazon, eBay, Etsy, Shopify та Guiltt.io, американський ритейл-клієнт потребував проривного рішення. Наші мікросервіси на базі Azure скоротили час формування звітів удвічі, забезпечили точну багатоканальну аналітику та відкрили шлях до швидших, обґрунтованих даними бізнес-рішень.

У цьому кейсі ви дізнаєтесь, як ми допомогли нашому постійному клієнту з Європи (NDA), який розробляє BSS-рішення (Business Support System) для провайдерів телеком-послуг, модернізувати тестування ERP систему. Ми автоматизували складні UI та мобільні сценарії за допомогою CI/CD фреймворку на базі Reqnroll, BDD і Azure DevOps.

У цьому кейсі клієнт мав відповідати суворим вимогам одного з найбільших мобільних операторів та інтернет-провайдерів в Україні (NDA). З приблизно 4 000 працівників і понад 27 мільйонами користувачів по всій країні, проєкт вимагав ретельного планування на кожному етапі впровадження. Щоб забезпечити високу якість розробки та стабільність продукту, команда NetLS розробила покроковий тест-план для координації зусиль тестування, зменшення ризиків та підвищення ефективності процесу.

Наш клієнт, компанія в енергетичному секторі, володіє кількома сонячними електростанціями, розташованими на різних об’єктах, і активно розширює свою інфраструктуру. Ключовою вимогою було впровадження рішення, яке б дозволяло оперативно відображати статус кожної соячної станції на інтерактивній мапі. Наша команда одразу занурилася у процес і почала створювати рішення з нуля.

Наш клієнт із державного сектору, що працює в телекомунікаційній сфері, зіткнувся з труднощами в обробці та аналізі великих обсягів даних із Telegram чатів. Замовник потребував цільового пошуку за конкретними локаціями, ключовими словами та питаннями, пов’язаними з наданням комунальних послуг. Ми запропонували ефективне ETL-рішення для отримання цінної інформації з великих масивів даних у різних чатах.

Отримайте продуктивну і кваліфіковану команду розробників, яка є найдешевшою на ринку. Пройшовши навчання, Software Full-Stack Engineers готові працювати на проектах для наших замовників

Клієнт звернувся до нас з проханням підтримки коректної роботи своєї CRM-системи, яка орієнтований на внутрішніх співробітників компанії та партнерів.

Клієнт попросив нас розробити SaaS-рішення для веб-середовища на основі власної CRM-системи, яке дозволило б йому масштабувати її для інших компаній різного розміру, від дуже малих до середніх і великих, дозволяючи їм гнучко налаштовувати доступний функціонал залежно від потреб їхнього бізнесу.

Компанія з телекомунікаційної галузі вирішила важливу проблему прогнозування та управління тарифними планами за допомогою інноваційного рішення, розробленого нашою командою. У кейсі описані основні завдання, що стояли перед командою, та кроки, які були реалізовані для побудови ефективної моделі прогнозування

Ми спростили процес автоматизованого тестування, дозволивши тестувальникам застосовувати синтаксис Gherkin. Завдяки цьому, автоматизоване тестування стало майже незалежним від втручання інженерів, а бюджетні витрати зменшились на 30%

Розробникам компанії NetLS вдалось скоротити рівень дефолтів у фінансовій компанії нашого клієнта. Автоматизований андерайтинг, на основі роботи AI/ML та технологій автоматизації, став можливістю спростити, здешевити та прискорити процес обробки кредитних заявок.