Кейси

Наш клієнт — французький сімейний інвестиційний фонд, який надає кредити та будує бізнес-центри, кол-центри й фінтех-сервіси за моделлю B2B2X. Наразі компанія планує вихід на новий ринок ЄС. Також існує дочірня компанія з окремим менеджментом. Одночасно організація активно розробляє власне рішення, щоб відповідати регуляторним вимогам, хоча спочатку покладалась на застарілу систему. Ключовий виклик — відсутність єдиної системи для управління фінансовими даними: нерегулярна звітність, затримки або неповні транзакції, підвищені вимоги до безпеки. Щоб оцінити потенціал ринку перед повномасштабним запуском, було потрібно швидко та бюджетно реалізувати proof-of-concept для автоматизованого звіряння платежів у межах аудиту.

Наш клієнт, компанія в енергетичному секторі, володіє кількома сонячними електростанціями, розташованими на різних об’єктах, і активно розширює свою інфраструктуру. Ключовою вимогою було впровадження рішення, яке б дозволяло оперативно відображати статус кожної соячної станції на інтерактивній мапі. Наша команда одразу занурилася у процес і почала створювати рішення з нуля.

Наш клієнт із державного сектору, що працює в телекомунікаційній сфері, зіткнувся з труднощами в обробці та аналізі великих обсягів даних із Telegram чатів. Замовник потребував цільового пошуку за конкретними локаціями, ключовими словами та питаннями, пов’язаними з наданням комунальних послуг. Ми запропонували ефективне ETL-рішення для отримання цінної інформації з великих масивів даних у різних чатах.

Отримайте продуктивну і кваліфіковану команду розробників, яка є найдешевшою на ринку. Пройшовши навчання, Software Full-Stack Engineers готові працювати на проектах для наших замовників

Клієнт звернувся до нас з проханням підтримки коректної роботи своєї CRM-системи, яка орієнтований на внутрішніх співробітників компанії та партнерів.

Клієнт попросив нас розробити SaaS-рішення для веб-середовища на основі власної CRM-системи, яке дозволило б йому масштабувати її для інших компаній різного розміру, від дуже малих до середніх і великих, дозволяючи їм гнучко налаштовувати доступний функціонал залежно від потреб їхнього бізнесу.

Компанія з телекомунікаційної галузі вирішила важливу проблему прогнозування та управління тарифними планами за допомогою інноваційного рішення, розробленого нашою командою. У кейсі описані основні завдання, що стояли перед командою, та кроки, які були реалізовані для побудови ефективної моделі прогнозування

Ми спростили процес автоматизованого тестування, дозволивши тестувальникам застосовувати синтаксис Gherkin. Завдяки цьому, автоматизоване тестування стало майже незалежним від втручання інженерів, а бюджетні витрати зменшились на 30%

Розробникам компанії NetLS вдалось скоротити рівень дефолтів у фінансовій компанії нашого клієнта. Автоматизований андерайтинг, на основі роботи AI/ML та технологій автоматизації, став можливістю спростити, здешевити та прискорити процес обробки кредитних заявок.