Багато компаній досі покладаються на ручні процеси, розпорошені між відділами, що призводить до помилок і ускладнює їхнє відстеження. Навіть коли потреба в автоматизації очевидна, бізнес часто вагається. Складні переходи, масштабні переписування коду та втрата контролю над критичними операціями — типові побоювання, які стримують прийняття рішень серед власників і керівників.
Насправді багато процесів можна автоматизувати без єдиного рядка коду. Інші ж краще передати ETL для гнучкої обробки даних. При цьому компаніям не потрібно радикально змінювати свій існуючий стек. Такий підхід до сучасного управління бізнес-процесами забезпечує плавну інтеграцію з наявними системами без масштабних переписувань.
З чого ж почати?
Відправною точкою є картографування процесів у Visio з використанням BPMN. Цей початковий крок надає прозорість і контроль через візуалізацію та аналітику. Далі автоматизація розгортається поетапно: візуалізація логіки, запуск дій RPA, обробка зовнішніх даних за допомогою ETL. Така ретельна підготовка робить міграцію в хмару плавною та ефективною.
Чудовий приклад ефективності цього підходу — наш недавній кейс Інтеграція AI-моделі в білінгову систему, де AI-модель було інтегровано у білінгову систему в рамках довгострокової співпраці, поєднавши прогнозування даних, ETL-інтеграцію та хмарну автоматизацію в реальному бізнес-контексті.
Огляд: Visio (BPMN 2.0) → RPA → ETL
Компанії використовують Visio для прозорості, RPA — для масштабування, а ETL — для складності. Саме так ви будуєте сквозну автоматизацію від візуального моделювання до обробки даних.
Від структурованого картографування процесів до роботизованої автоматизації рутинних завдань і обробки даних ETL — кожен крок базується на попередньому. Як результат, ваша автоматизаційна лінійка за замовчуванням готова до хмари.
Розглянемо кожен етап детальніше: BPMN, RPA та ETL, і як вони працюють разом для ефективнішого управління бізнес-процесами.
Visio (BPMN 2.0): Візуальна бізнес-логіка
Microsoft Visio забезпечує прозоре, інтуїтивне та гнучке моделювання процесів. Це необхідний старт для масштабованої автоматизації та успішної цифрової трансформації середніх і великих підприємств.
Visio (BPMN 2.0) допомагає моделювати бізнес-процеси: хто що і коли робить. Це надає структурованість робочим потокам, візуалізуючи як дерева рішень, так і логіку виконання. Чітко відображена логіка дає змогу командам виявляти неефективності, планувати автоматизацію з ясністю та керувати процесами з покращеною аналітикою. Графічне моделювання також забезпечує зрозумілість для всіх зацікавлених сторін до початку автоматизації.
BPMN 2.0 як фундамент дозволяє створювати адаптивні, масштабовані процеси. Завдяки цьому інструменту бізнес може безшовно переходити, як частково, так і повністю, до хмарної інфраструктури, мінімізуючи перерви у роботі.
RPA: Автоматизація рутинних завдань
Після моделювання починається безкодова автоматизація бізнес-процесів. RPA-боти виконують повторювані дії на основі правил без коду — копіювання, вставка, заповнення форм, робота з Excel та іншими документами Microsoft, взаємодія з веб-порталами, SaaS-рішеннями, чатами, надання дозволів, створення підключень до різних джерел та використання їхніх даних.
У безкодовій автоматизації боти можуть обробляти форми, копіювати дані, запускати дії, взаємодіяти з Excel або веб-порталами. Вони читають значення, заповнюють шаблони, формують звіти, працюють з великими масивами даних, виконують обчислення та перевіряють правильність введених даних, що економить час без глибокої інтеграції систем.
RPA може:
- Працювати з інтерфейсами без API
- Запускатися за розкладом або за подією
- Надійно обробляти структуровані дані
RPA не може:
- Виконувати складну бізнес-логіку
- Інтегрувати чи трансформувати різнорідні або неструктуровані дані
- Ефективно масштабуватися для великих потоків даних
І саме тут на допомогу приходить ETL.
ETL бере на себе те, що не під силу RPA
Коли автоматизація виходить за межі простих завдань, ETL — найкраще рішення. Багато бізнесів використовують ETL для обробки неструктурованих даних, адже він здатен:
- Витягувати дані з різних систем (бази даних, API, локальні файли)
- Трансформувати та очищувати їх (конверсії, об’єднання, обчислення)
- Завантажувати в сховища даних, дашборди або операційні системи
- Виконувати складні обробки, включаючи інтеграцію і обчислення
- Здійснювати складні операції, такі як регресії, класифікації, корекції даних — те, що RPA не під силу
ETL доповнює RPA, виконуючи:
- Складну бізнес-логіку з багатокроковою обробкою, валідацією, збагаченням, агрегацією та обчисленнями
- Інтеграцію й трансформацію різнорідних або неструктурованих типів даних із численних джерел, формуючи узгоджені набори даних
- Масштабування для обробки великих обсягів даних із оптимізованою пакетною обробкою, паралельним виконанням і керуванням помилками
Детальний приклад — наш кейс Розробка ефективного ETL-рішення для оптимізації бізнес-управління, де ETL допоміг телеком-оператору консолідувати і підготувати критично важливі дані з різних платформ.
Весь робочий процес готовий до хмари
І RPA, і ETL можуть працювати в хмарі, що дає змогу:
- Масштабуватися при зростанні обсягів даних
- Забезпечувати високу доступність і безперервну автоматизацію
- Плавно інтегруватися з хмарними сервісами (SharePoint, Data Lake, Azure Functions, Power BI)
- Швидко і гнучко розробляти рішення за допомогою Azure Data Factory, яка підтримує як безкодові, так і кодоцентричні підходи до побудови ETL/ELT
Одночасно це дає можливість безпечно підключатися до локальних джерел через on-premises data gateway, зокрема:
- SQL Server
- SQL Server Analysis Services (SSAS)
- Інші локальні бази даних, API та сервіси
- Локальні файли та бібліотеки документів SharePoint
Безкодова автоматизація й ETL адаптуються до хмари, що дозволяє масштабувати інфраструктуру залежно від потреб і регіонів, а також інтегруватися з існуючою екосистемою. За допомогою Azure Relay локальний шлюз безпечно підключається до хмарних сервісів, як-от Power BI або Logic Apps, без необхідності відкривати порти.
Шлюз витягує дані з локальних джерел (наприклад, SQL чи SharePoint), передає через Azure Relay до хмарного сервісу Gateway і повертає результати назад у хмарний робочий процес. Таким чином, один шлюз опрацьовує все — гібридні потоки даних стають простими, безпечними і масштабованими.
Навіть якщо дані залишаються на локальних серверах, on-premises data gateway дає змогу хмарним RPA і ETL безпечно їх використовувати. Це дозволяє справжню гібридну автоматизацію без повної міграції в хмару. Шлюз інтегрується з Microsoft сервісами: Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Azure Logic Apps, Microsoft Fabric, Power Apps, Power Automate та Power BI.
Результат: Надійна основа для масштабування в хмарі
Для бізнесу це стратегічний перехід від хаотичних ручних операцій до цифрового управління, що забезпечує швидші релізи, більшу стабільність, кращий контроль і реальну гнучкість у хмарі.
Це усуває основні бар’єри для клієнтів, які не готові перейти у хмару повністю. Багато бізнесів вагаються чи не можуть одночасно мігрувати всі дані в Azure чи Power BI.
Важливо, що такий підхід підтримує поступові, керовані переходи, не перевантажуючи IT-команди.
Безкодові платформи і чітке картографування процесів допомагають бізнесу. Інновувати швидше і залишатися конкурентоспроможними на ринку, що швидко змінюється. Вони знижують складність, пришвидшують зміни та дають командам свободу експериментувати.
Отже, бізнесам варто використовувати цей практичний і низькоризиковий шлях до масштабованої автоматизації та хмарної трансформації, адаптований під існуючі процеси та амбіції зростання.
Досвід NetLS у створенні хмаро-готових застосунків
Чи прагнете прозорості процесів і контролю через аналітику? Завдяки глибокій експертизі в міграції додатків у хмару, ми забезпечуємо гнучку, ефективну та надійну автоматизацію:
- Автоматизація великих потоків даних і обробка інформації з IoT-пристроїв
- Повна автоматизація рутинних завдань з мінімальним ручним втручанням
- Економія часу і коштів за рахунок зменшення повторюваних операцій
- Точніша обробка даних із меншою кількістю помилок, замінюючи ручний ввід, Excel-звіти та розрізнені інструменти на автоматизовані конвеєри в Azure і Power BI
- Масштабована інфраструктура, готова до зростання і хмарного впровадження
- Чітка видимість і контроль завдяки візуальним робочим процесам і аналітиці
- Вища продуктивність команд і швидша адаптація до змін
- Потужніший конкурентний потенціал через швидший запуск інновацій
Завдяки нашим консультаційним послугам ми допомагаємо компаніям перейти від застарілих процесів до масштабованих хмарних архітектур.
У кейсі Архітектура обробки IoT-даних для енергетичної компанії на Azure Cloud ми побудували реальний потік даних у реальному часі з ETL та хмарною аналітикою, повністю інтегрований у Microsoft-екосистему клієнта.
Цифрова трансформація не обов’язково починається з переписування коду. Вона може починатися з розуміння того, що ви вже робите, і оптимізації процесів. В іншому випадку ми допомогли клієнту усунути залежність від постачальника хмарних послуг, зробивши рефакторинг коду. Як результат, команда створила гнучке оркестрування процесів, готове до будь-якої інфраструктури.
Дізнайтеся, що означають хмаро-орієнтовані робочі процеси для вашого бізнесу, навіть якщо ви тільки починаєте.
Yuliia Suprunenko