Компанії часто працюють з фрагментами даних із різних джерел, тому впроваджують ETL-сервіси (Extract, Transform, Load), здатні обробляти невеликі децентралізовані сховища, відомі як data puddles (букв. «калюжі даних»). Data puddles — це практичне рішення для початкового етапу обробки інформації: їх легше підтримувати, до них швидше отримувати доступ, а також вони краще пристосовані до потреб бізнесу в реальному часі. Однак такий підхід працює ефективно лише на ранніх стадіях збирання даних.
З часом виникає потреба в обробці більшої кількості фрагментів, а отже — у потужніших інструментах для ефективного управління ними. Якщо система не адаптується в міру зростання кількості таких фрагментів, це може спричинити хаос в операційних процесах, зниження продуктивності та фінансові втрати через надмірну ручну роботу.
Цифрова трансформація стає необхідною умовою стабільності, ефективності та зростання. Бізнесу потрібні гнучкі сервіси для побудови data pipeline, які здатні динамічно масштабуватись, не втрачаючи продуктивності, та інтегруватися з іншими інструментами для роботи з даними. Хмарні ETL-сервіси якраз і забезпечують ці переваги. У кейсі для телеком-індустрії ми трансформували обліково-розрахункову систему з фрагментованих даних у масштабовану хмарну ETL-архітектуру. Це дозволило усунути проблеми з продуктивністю та запровадити аналітично обґрунтоване управління тарифами.
З огляду на дефіцит технічних фахівців і високу вартість їхньої роботи, перехід у хмару є вигідною інвестицією як у фінансовому, так і в технологічному сенсі. Такий вибір окупається вже протягом першого року, звільняючи час і ресурси команди для стратегічних завдань.
Традиційний ETL проти хмарного ETL
Традиційний ETL вимагає значних інвестицій у фізичну інфраструктуру та команди ІТ-спеціалістів, що не завжди доступно для малого бізнесу. Хмарний ETL усуває ці витрати та дозволяє швидко реагувати на зміну потреб. Завдяки використанню хмарних платформ, сервісів і інфраструктури цей підхід забезпечує безперебійну та масштабовану передачу даних між різними середовищами з гарантією якості, цілісності й доступності.
Загалом, хмарний ETL — це ефективне рішення для бізнесів, які швидко зростають, орієнтовані на оперативну аналітику та прагнуть до автоматизованої інтеграції даних із різних джерел для потреб BI, ETL та RPA.
Типи хмарного ETL для сучасних PaaS/IaaS: SAP, AWS, Microsoft Azure
Хмарні додатки для зберігання даних кардинально змінили підхід до обробки великих масивів даних у режимі реального часу. Провідні платформи надають доступ до масштабованих, гнучких і ефективних сервісів для побудови data pipeline, які можна адаптувати під конкретні бізнес-завдання.
SAP
SAP пропонує кілька хмарних інструментів ETL, які безперешкодно інтегруються в його екосистему. SAP Data Services — це перевірене рішення попереднього покоління, а сучасні SAP Data Intelligence і SAP HANA Cloud вже змінили підхід до обробки даних. Завдяки останнім компанії можуть здійснювати трансформацію та аналітику з мінімальними витратами, зберігаючи безпечні інтеграції між локальними та хмарними середовищами.
AWS
Amazon Web Services (AWS) надає хмарні сервіси, орієнтовані на масштабованість, і найбільше підходить для SaaS-рішень. Основний сервіс для побудови конвеєра обробки даних, AWS Glue, забезпечує безсерверну інтеграцію та трансформацію даних, дозволяючи автоматизувати та масштабувати ETL-процеси. Для обробки подій у реальному часі та виконання легких ETL-завдань також застосовується AWS Lambda.
Microsoft Azure
Microsoft Azure пропонує широкий набір сучасних рішень для побудови хмарних ETL, особливо ефективних для середнього та великого бізнесу, з безперешкодною інтеграцією для .NET-розробників. Azure Data Factory — керований сервіс, який дозволяє оркеструвати хмарні та гібридні потоки інтеграції даних. Для обробки великих обсягів даних і ETL з елементами AI/ML використовується Azure Databricks. Azure Synapse Analytics поєднує можливості сховища даних з масштабованою обробкою big data для ETL та аналітики.
Переваги хмарного ETL для бізнесу
- Підвищення ефективності та зменшення витрат
- Оптимізація ІТ-інфраструктури
- Доступ до застосунків з будь-якого пристрою, у будь-який час
- Легка масштабованість відповідно до зростання бізнесу
- Високий рівень безпеки та автоматичне резервне копіювання
- Швидша оптимізація процесів
- Оперативне прийняття рішень на основі візуалізації даних
- Вартість використання Azure нижча за оплату праці штатного працівника — при вищій масштабованості
Бізнес-сценарії, в яких доречний хмарний ETL
Навіть невеликі проєкти потребують ефективного підходу до роботи з даними, особливо в умовах обмежених ресурсів. Хмарний ETL є оптимальним рішенням, якщо ваша організація:
-
Впроваджує або розширює підхід до децентралізованого управління даними;
-
Стикається з потребою інтегрувати різнорідні джерела даних в єдиний конвеєр для доступу та обробки в реальному часі;
-
Готується до зростання бізнесу, що вимагає масштабованої інфраструктури;
-
Прагне підвищити операційну ефективність і водночас скоротити витрати;
-
Хоче забезпечити глобальний доступ до даних для безперебійної роботи з різних локацій;
-
Працює над посиленням кібербезпеки;
-
Потребує високого рівня захисту з надійним механізмом резервного копіювання;
-
Хоче підвищити доступність систем і скоротити час реагування для ефективнішої роботи.
Досвід NetLS у міграції застосунків до хмари
У межах перенесення застосунків у хмару команда NetLS забезпечує повний цикл переходу, що включає такі ключові етапи:
- Оцінка застосунків — визначення, які застосунки готові до міграції, а які потребують доопрацювання
- Вибір хмарного рішення — індивідуальний підбір постачальника хмари та обчислювальних ресурсів
- Розробка стратегії міграції — формування покрокового плану переходу з технічними вимогами та графіком
- Міграція даних і застосунків — перенесення з локальних серверів або іншої інфраструктури до хмари
- RPA (роботизована автоматизація процесів) — виявлення рутинних процесів і впровадження інструментів автоматизації
- Тестування й оптимізація — перевірка коректної роботи застосунків та підвищення продуктивності
- Підтримка після міграції — за потреби надається технічна підтримка та обслуговування після завершення міграції
У результаті аналітика даних у хмарному середовищі стає зручнішою та швидшою. Ознайомтеся з рішенням, яке розробила наша команда у кейсі Розробка ефективного ETL-рішення для якісного управління бізнесом — і з тією цінністю, яку воно принесло клієнту. Ми реалізували ETL-процес на основі Data Puddle, що дозволяє проводити аналітику в режимі реального часу з даних із різних джерел.
Компанія NetLS застосовує багаторічний досвід розробки програмного забезпечення у кожному проєкті. Ознайомтеся з нашими кейсами — і побачите результат. Хочете вдосконалити управління даними та скоротити витрати? Ми готові допомогти вашому бізнесу отримати технологічну перевагу за доступною ціною.